| John W. Walker, Scott D. McCoy, Karen L. Launchbaugh, Merrita J. Fraker, and Jeff Powell |
| Authors are Resident Director of Research, Texas Agricultural Experiment Station, San Angelo, Tex. 76901; Research Technician, USDA U. S. Sheep Experiment Station, Dubois, Ida. 83423; Assistant Professor, University of Idaho, Moscow, Ida, 83844; Research Associate, Montana State University, Bozeman, Mont. 59717; and Professor, University of Wyoming, Laramie Wyo. 82071. |
Resumen |
| El objetivo de este estudio fué investigar el uso de la Espectroscopía de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano (NIRS) en muestras de heces fecales para predecir el porcentaje de Artemisa Grande de la Montaña (Artemisia tridentata ssp. vaseyana [Rydb.] Beetle) en dietas de borregos y para cuantificar las limitaciones del uso de Espectroscopía de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano en muestras fecales para predecir la composición de la dieta. Se usaron heces fecales de borregos bajo dietas con niveles conocidos de artemisa y varios forrajes complementarios para calibrar las ecuaciones de Espectroscopía de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano, las cuales se validaron con material fecal de otros dos ensayos nutricionales en borregos con niveles conocidos de artemisa en las dietas. En el ensayo de calibración de 1996 los niveles de artemisa, alfalfa y paja de pasto en las dietas variaron. En el ensayo de 1998 se comparó artemisa congelada y artemisa secada al aire. El ensayo de Wyoming fué un estudio de metabolismo en el que se uso artemisa congelada. En los ensayos se usaron niveles del 0 al 30% de artemisa en la dieta con incrementos de 4 a 10 puntos porcentuales. La validación interna del ensayo de 1996 con un subgrupo de muestras no usadas para la calibración mostro que cuando las muestras predecidas eran de la misma población que las muestras de calibración, este procedimiento puede predecir correctamente el porcentaje de artemisa (R2 = 0.96, SEP = 1.6). Sin embargo cuando las muestras predecidas provenían de una población diferente a las muestras de calibración, la exactitud fué mucho menor, pero la precisión no se afectó grandemente. La baja exactitud fué causada por una compresión del rango de datos en los valores predecidos cuando se compararon con los valores de referencia, y los niveles predecidos de artemisa en la dieta deben ser considerados para representar un intervalo en la escala de medición. La regresión linear o procedimiento PLS (partial least-squares regression) modificada resulto en una mejor calibración que la regresión múltiple (stepwise regression), y la calibración de los grupos de datos con niveles altos, bajos y sin artemisa resultaron en calibraciones casi tan buenas como los grupos de datos con varios niveles intermedios de artemisa. Niveles altos de estadística-H (H statistic) estuvieron relacionados a una baja precisión, pero no afectaron la exactitud de las predicciones. Creemos que el intervalo en la escala de medición que representa la Espectroscopía de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano en la predicción de la composición de la dieta contiene suficiente información para responder muchas preguntas en relación a praderas. |
| Key Words: Artemisia, diet selection, sagebrush, sheep |