| Lance T. Vermeire, Amy C. Ganguli, and Robert L. Gillen |
| Authors are Rangeland Scientist, USDA-ARS, Fort Keogh Livestock and Range Research Laboratory, Miles City, Mont. 59301; and former Research Assistant, Department of Range, Wildlife, and Fisheries Management, Texas Tech University, Lubbock, Tex. 79409-2125; and Rangeland Scientist, USDA-ARS, Southern Plains Range Research Station, Woodward, Okia. 73801. |
Resumen |
| Recientes investigaciones han mostrado el método de medida de obstrucción visual (VO) como un medio efectivo y no-destructivo para la estimación de la produccion de forraje en pastazales de zacates altos. Aunque el mé todo es rapido y barato, los modelos de VO han sido limitados a pastizales de zacates altos y pastizales de colinas arenosas. Nuestro objectivo principal fué evaluar la relación entre VO y la producción de forraje en pastizales de zacates cortos y pastizales mediano abierto. También quisimos determinar si estos modelos pudieran ser integrados a los modelos de pastizal de zacates altos sin perdida apreciable en la capacidad de predicción. Se realizaron 44 muestreos en sitios no-quemados con diferentes niveles de carga animal. Cada muestreo qu sirvió como la parcela experimental consistió de 20 parcelas seleccionadas al azar, representando la estimación de producción de forraje en cada nivel. Las lecturas de VO fueron tomadas desde un poste Robel modificado colocado en el centro atrás de los quadrantes de 0.1 m2 y se realizaron cortes para estimar la produccion de forraje. La producción de forraje de los muestreos fué analizada con datos de VO a través de regresion y los modelos fueron comparados entre ipos de pastizal. Un modelo estimó efectivamente la producción de forraje a través de tipos de pastizal, con coeficiente de determinación de 0.93. La habilidad de un solo modelo VO para predecir productividad a través de los años, esquemas de manejo, y tipos de pastizal indica que modelos VO puede ser empleado exitosamente en una base regional. |
| Key Words: mixed prairie, non-destructive sampling, Robel pole, shortgrass, tallgrass |