Journal of Range Management

January 2000

Volume 53:39-46

Predictive models for grazing distribution: A GIS approach

Brent L. Brock and Clenton E. Owensby
The authors are research assistant, Div. of Biology, Kansas State University, Manhattan, Kans. 66506; and professor, Dept. of Agronomy, Kansas State University, Manhattan, Kans. 66506. This research was conducted in partial fulfillment of requirements for a Master of Science degree in Range Science for the senior author.

Resumen

La distribución del apacentamiento y los patrones de uso del forraje son factores importantes en los ecosistemas de pastizal. Durante 2 años consecutivos se observaron los patrones espaciales de apacentamiento del ganado doméstico (Bos taurus) en dos sistemas de apacentamiento, apacentamiento intensivo temprano y apacentamiento continuo. Los objetivos del estudio fueron determinar los factores que influyen en los patrones observados y desarrollar modelos predictivos para la distribución del apacentamiento y la remoción de forraje. Datos de campo de la distribución del apacentamiento se vincularon mediante el uso de GIS con propiedades geofísicas asociadas a los potreros. Con el uso de técnicas de regresión se desarrollaron modelos separados para predecir la distribución del apacentamiento y la utilización del forraje. El modelo de utilización de forraje se vinculó con la distribución del apacentamiento mediante el análisis de "Tobit". Se utilizaron 19 variables independientes para interpretar la variación observada en la distribución del apacentamiento. La comparación de la probabilidad predicha de los valores de apacentamiento del modelo con la distribución del apacentamiento observada en un grupo de datos tuvo un buen ajuste (R=.99). Se incluyeron 18 variables independientes en el modelo de remoción de forraje. La comparación de la remoción de forraje predicha con los valores observados en el juego de datos dio un ajuste pobre (R=.28). La falta de variables de calidad de forraje probablemente contribuyó a la falta de ajuste del modelo de remoción de forraje. La diferencia en el éxito de los 2 modelos soporta la hipótesis que la distribución del apacentamiento y la utilización del forraje operan a diferentes parámetros y escales espaciales. El uso de GIS promete ser una técnica para desarrollar modelos predictivos útiles para el manejo de pastizales.
Key Words: cattle, grazing patterns, modeling, utilization
© 2000 Society for Range Management