| Matthew C. Reeves, Jerome C. Winslow, Steven W. Running |
| Authors are Research Assistant, Research Associate, and Professor School of Forestry University of Montana, Missoula, Montana, 59812. Current email of senior author is reeves@ntsg.umt.edu |
| Full text Article |
Resumen |
| La gran extensión espacial magnífica de los agostaderos combinado con el recienteénfasis en la salud de agostadero ha incitado una necesidad para más eficiente y costó herramientas efectivas de administración. El sensor Moderado de Spectroradiometer (MODIS) de la Resolución Imaging del Sistema (EOS) de Observar de Tierra ofrecerá mejor control y más oportuno de vegetación del agostadero, y, a diferencia de sensor previo de satélite, la corriente públicamente disponible de datos de MODIS incluirá las estimaciones de productividad de agostadero. Estas estimaciones de productividad del agostadero se pueden usar regionalmente para medir la producción de biomass y estar disponible para cada ocho días, con el alcance global en la resolución 1-km2. MODIS derivó las estimaciones de productividad de agostadero combinan información remota que presiente con datos diarios de meteorological como entradas a un modelo matemático de la conversión de photosintetico de la radiación solar en carbohidratos de planta. Productividad de vegetación es una medida del vigor del agostadero y capacidad de crecimiento, que es los componentes importantes de la administración de agostadero y evaluación de salud. Usando los datos de MODIS, será posible en caracterizar la vegetación de agostadero en tiempo oportunos, la cantidad de herbage de estimación y, controla las tasas y las tendencias del cambio en la producción primaria. Sólido, el objetivo y frecuenta las estimaciones de productividad estarán disponible para aún agostadero más inaccesible. Las aplicaciones potenciales de estimaciones semanales y anuales de productividad se demuestran en el Shoshone BLM el Distrito Administrativo y una porción más grande de los Estados Unidos del noroeste Interiores. Las estimaciones de productividad se derivaron usando los datos Muy de la Resolución Alta Avanzados de Radiometer como un sustituto para la corriente de datos de MODIS. El arbusto y seasonality de vegetación de prado para 1991 fueron caracterizados. La cantidad de Herbage se estimó del 1993 arbusto y el prado la producción primaria, neta y regional. Una productividad mediana de 5 años de 1990 – 1994 y las salidas de que promedia fueron calculados por los años 1991 y 1993. Las medidas de la salida indicaron que 1991 eran regionalmente menos productivos y 1993 más productivo que el cinco promedio de año. La colaboración entre científicos de agostaderos y manejadoress es necesario a para vocalizar la portencia de la productividad derivada de EOS como una herramienta de administración. Investigaciónes en el futuro incluirá la calibración de campo de los algoritmos de productividad y exploración de técnicas nuevas para usar las medidas derivadas de EOS de productividad para la administración de agostaderos. Las medidas de productividad de agostadero podrían llegar a ser la partes de un análisis integrado de sistema de agostadero. Esto puede permitir la diferenciación entre anthropogenic, biotico, y los factores de abiotico como la causa primaria de productividad declinante. Otra investigación puede incluir customization de propiedades de biomio para regiones escogidas. |
| Key Words: Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, Earth Observing System, vegetation seasonality, herbage quantification, rangeland health |