| Marc E. Stalmans, Ed T.F. Witkowski, and Kevin Balkwill |
| Authors are respectively Ecologist, Head of the Restoration and Conservation Biology Research Group and Curator of the C.E. Moss Herbarium, Department of Animal, Plant and Environmental Sciences, University of the Witwatersrand, Private Bag 3, Wits 2050, Republic of South Africa. Present address of the first author is Mpumalanga Parks Board, PO Box 1990, 1200 Nelspruit, Republic of South Africa. |
Resumen |
| El manejo actualizado de los grandes herbívoros depende en gran parte de que tan bien son entendidos la disponibilidad y lo apropiado del hábitat. Los objetivos de este estudio fueron cuantificar y mapear la distribución de los pastizales mixtos y ásperos en las 48,000 ha de la reserva de fauna Songimvelo en Mpumalanga, South Africa. Los pastizales mixtos conservan su calidad, y de aquí su habilidad para mantener la producción animal durante un mayor periodo de tiempo durante el año que los pastizales ásperos. Una técnica de clasificación no supervisada se aplicó a una imagen LANDSAT 5 TM adquirida en 1993. La probabilidad de que cada conglomerado resultante represente el pastizal mixto o el áspero se calculó en base a la asignación proporcional de 428 parcelas de muestra. Los 2 mapas de probabilidades resultantes se combinaron en una sola imagen seleccionando la clase de imagen que contenía la probabilidad máxima posterior y asignando esa clase a la salida de pixel. La certeza del mapa de vegetación se evaluó mediante un reconocimiento terrestre con un juego independiente de 85 parcelas. Esto produjo una clasificación correcta en 84.4% de las parcelas de pastizal ásperos y en 76.9% de las parcelas de pastizal mixto. El pastizal mixto cubría solo el 31% del área, pero sostenía el 66.1% de la carga animal de fauna. El agua esta ampliamente distribuida y no es un factor limitante en la selección del hábitat. Basado en un análisis de Sistemas de Información geográfica (GIS) las diferencias cualitativas entre los pastizales mixtos y los ásperos anulan las diferencias cuantitativas en la disponibilidad de forraje, la historia de fuego y el disturbio humano en influenciar la distribución de los herbívoros. La integración de datos de campo e imagen de satélite en un sistema de GIS ofrece una herramienta poderosa para el objetivo de cuantificación y mapeo del hábitat disponible. |
| Key Words: wildlife, GIS, remote sensing, LANDSAT, groundtruthing |