| Edward W. Bork, Neil E. West, Kevin P. Price, and John W. Walker |
| Authors are assistant professor, Department of Agricultural, Food, and Nutritional Science, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada T6G 2P5; professor, Department of Rangeland Resources, Utah State University, Logan, Utah, USA 84322-5230 U.S.A.; associate professor, Kansas Applied Remote Sensing Center, University of Kansas, Lawrence, Kans. USA 66045-2969; and resident director of research, Texas Agricultural Experiment Station, 7887 North Highway 87, San Angelo, Tex., USA 76901. At the time of research, Bork was a graduate research assistant in the Department of Rangeland Resources at Utah State University, and Walker was range scientist, USDA, ARS, U.S. Sheep Experiment Station, Dubois, Ida.. |
Resumen |
| Se evaluaron relaciones predictivas calibradas obtenidas a través de regresiones simples y múltiples de datos de mapas temáticos de banda amplia (BA) y banda estrecha (BE) de 1.4 nm de intervalo. El objetivo fue evaluarlas para cuantificar 11 componentes del pastizal (incluyendo vegetación total, hierbas, zacates, arbustos, mantillo y suelo desnudo) y distinguir entre 6 tratamientos de apacentamiento de largo plazo en una estepa de "sagebrush". En general los 4 tipos de datos predijeron valores similares para cada uno de los componentes de cobertura del pastizal. Los modelos de regresión múltiple usualmente tuvieron poca ventaja sobre los modelos de regresión simple para predecir cobertura, especialmente para los componentes de cobertura abundante, aunque esta tendencia fue inconsistente entre componentes. Consecuentemente, para cuantificar los componentes indicadores del pastizal mediante el uso de datos de sensores remotos se recomienda modelos predictivos simples. El uso de datos de espectro de BE produjeron errores estandard de prediccion mas bajos (ESP), aunque estas reducciones fueron inconsistentes entre componentes del pastizal. A pesar de que ambos tipos de datos y utilizando el análisis multivariado (MANOVA) distinguieron los tratamientos de apacentamiento con mayores diferencias de composición de plantas (P<0.001) solo los datos de BE distinguieron los tratamientos de apacentamiento con diferencias ecológicas menores (P<0.01). Estos resultados sugieren que en un contexto practico y bajo las condiciones de nuestro estudio, los datos de BE son ventajosos para cuantificar los componentes de cobertura del pastizal y distinguir entre tratamientos de apacentamiento. |
| Key Words: indicators, long-term grazing, predictability, sagebrush steppe |