Journal of Range Management

November 2000

Volume 53:617–621

Predictive equations for biomass and fuel characteristics of Argentine shrubs

Jose L. Hierro, Lyn C. Branch, Diego Villarreal, and Kenneth L. Clark
Authors are research associate, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEN), Universidad Nacional de La Pampa (UNLPam), 6300 Santa Rosa, La Pampa, Argentina; associate professor, Department of Wildlife Ecology and Conservation and Program for Studies in Tropical Conservation, University of Florida (UF), Gainesville, Fla. 32611, U.S.A.; associate professor, FCEN, UNLPam, 6300 Santa Rosa, La Pampa, Argentina; and research associate, School of Forest Resources and Conservation, UF, Gainesville, Fla. 32611, U.S.A. At the time of the research the senior author was a graduate student in the Department of Wildlife Ecology and Conservation, University of Florida.

Resumen

Las ecuaciones predictivas para estimar la biomasa de arbustos en ecosistemas semiáridos son esenciales para evaluar incrementos en la densidad de arbustos, para conducir estudios de productividad primaria neta (PPN) y ciclo de nutrientes y para examinar los efectos de diferentes regímenes de fuego. En este estudio se desarrollaron ecuaciones predictivas para estimar biomasa aérea total y biomasa de hojas y ramas de las 8 especies de arbustos más comunes en el arbustal semiárido (Monte) del centro de Argentina. También se examinó la relación entre el tamaño del arbusto y la proporción de cada uno de estos componentes en la especie dominante, Larrea divaricata Cavanilles (jarilla), y se determinaron característcas combustibles (proporción de muerto a vivo, densidad de la corona) en las 8 especies. La relación entre biomasa aérea y 5 medidas tomadas en el campo a los arbustos (diámetro de la rama más larga, altura, ancho máximo de la corona, ancho perpendicular al ancho máximo y volumen) fue evaluada mediante el uso de análisis de regresión. En la mayoría de los casos, el modelo logarítmico natural con una sola variable fue el que mejor describió esta relación. La medida más fácil de tomar en el campo en 6 de las 8 especies fue el diámetro de la rama más larga, la que frecuentemente fue la que mejor predijo la biomasa de los arbustos. El aumento en tamaño de L. divaricata fue acompañado por un aumento en la proporción de biomasa aportada por las ramas grandes, y por un descenso en la proporción de biomasa aportada por hojas y ramas pequeñas. Este patrón sugiere que la productividad de los arbustos decrecería con la edad. La cantidad de material muerto fue escasa en la mayoría de las especies. La densidad de la corona de los arbustos fue comparable a la de arbustos en otros ecosistemas semiáridos. Las ecuaciones desarrolladas aquí permitirán una estimación rápida y precisa de la biomasa de arbustos en el Monte de Argentina.
Key Words: Semi-arid scrub, Larrea, shrub biomass, Monte, Argentina
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