Journal of Range Management

November 2002

Volume 55:576-583

Predicting plant community response to picloram

Susan A. Kedzie-Webb, Roger L. Sheley, and John J. Borkowski
Authors are Graduate Research Assistant and Associate Professor, Department of Land Resources Environmental Sciences, and Associate Professor, Department of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, Mont. 59717.

Resumen

Los programas efectivos de control de malezas en los pastizales requieren de la habilidad para predecir las respuestas de la comunidad vegetal al manejo. Nuestro objetivo fue desarrollar ecuaciones de regresión para predecir la comunidad vegetal después del control con picloram usandolo como pre-tratamiento de la comunidad vegetal. Se establecieron 5 transectos desde el centro de cada parche, en donde "Spotted knapweed" (Centaurea maculosa Lam.) tenía una alta densidad, hasta un área fuera del parche, donde la densidad de "Spotted knapweed" era baja o no estaba presente. Los transecto terminaron en áreas dominadas por "Idaho fescue" (Festuca idahoensis Elmer). Se colocaron 25 parcelas permanentes de (20 x 50 cm, el espaciamiento entre parcelas a lo largo fue de 2 m) a lo largo de este gradiente. La densidad y cobertura de todas las especies se muestreó en cada parcela antes de aplicar los tratamientos. Se cosechó la biomasa de todas las especies en parcelas adyacentes al transecto. En Octubre de 1996, el Picloram (4-amino-3,5,6- ácido tricloropicolinico) se aplicó en cada parcela a lo largo del transecto a una dosis de 0.28 kg i.a. ha-1. La densidad, cobertura y biomasa de todas las especies se muestrearon nuevamente en Agosto de 1998. Los modelos de regresión se ajustaron utilizando como variables predichas los zacates perennes, el " Idaho fescue", las hierbas, la riqueza de especies y la diversidad de especies después del tratamiento. Todas la variables predichas fueron especies nativas. Las variables regresoras utilizadas fueron: sitio, transecto y Spotted knapweed", un componente cuadrático de "Spotted knapweed, zacates perennes nativos, "Idaho fescue", hierbas nativas, riqueza de especies y la diversidad de especies muestreada en el primer año (1996) antes del tratamiento. Los mejores modelos predictivos para evaluar el manejo post-tratamiento de zacates perennes nativos, "Idaho fescue" y la riqueza de especies fueron basados en la densidad. Los mejores modelos para predecir el manejo post-tratamiento de las hierbas y la diversidad de especies se basaron en cobertura y biomasa respectivamente. En 4 de los 5 modelos, para un parámetro post-tratamiento dado, un predictor importante en el modelo fue su variable regresora de pre- tratamiento. Adicionalmente, el manejo pre-tratamiento del " Spotted knapweed" fue un predictor relativamente sin importancia en la mayoría de los modelos. El modelo para predecir la diversidad de especies basado en la densidad (pre-tratamiento) predijo un incremento en la diversidad de especies 2 años después del tratamiento. Este estudio indica que puede ser factible el uso de los datos de la comunidad vegetal pre-tratamiento para predecir la respuesta de la comunidad vegetal después del tratamiento en pastizales infestados de " Spotted knapweed" tratados con Picloram.
Key Words: Spotted knapweed, predicting plant response, integrated weed management, optimizing herbicide use
© 2002 Society for Range Management